インテリジェントなソースコード翻訳
ある言語から別の言語へのソースコードの翻訳は常に困難な作業でしたが、すべてが変わります。
LLM モデルにより、ソースコードを簡単かつほとんど楽に作成できるようになりました。
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従来、コード翻訳はルールベースのアプローチを使用して実行されてきましたが、開発には時間と費用がかかることがありました。
しかし、AI と自然言語処理における最近の進歩により、コード翻訳に大規模言語モデル (LLM) を使用することが検討されるようになりました。
ソースコードのフォーマットは、コードの可読性と保守性を向上させるために使用されます。インデント、行間、コード構造など、一貫したフォーマットルールをコードに適用する必要があります。
AI モデルは、許容できるソースコードを提供するために異なる出力を生成する場合があります。各モデルには独自の入力データ制限があります。
AI ツールの使用状況の概要
1500+
ソースコード変換
1 日のソースコードコンバージョンの平均数
23000+
ソースコードの行数
1 日あたりのソースコードの平均行数
プログラミング言語
